南京深度智控申请基于人工智能的制冷站系统节能优化控制方法专利为既有制冷站系统节能优化管理提供有效指导和支持

  金融界2024年10月21日消息,国家知识产权局信息显示,南京深度智控科技有限公司申请一项名为“一种基于人工智能的制冷站系统节能优化控制方法”的专利,公开号CN 118761141 A,申请日期为2024年9月。

  专利摘要显示,本发明涉及制冷系统控制技术领域,具体而言,涉及一种基于人工智能的制冷站系统节能优化控制方法,本发明通过创建目标项目对应制冷建筑区域当季的各组制冷实验数据和目标项目当季制冷设备的各实验参数组合,进行目标项目当季制冷设备的各实九游娱乐官网验参数组合针对其对应制冷建筑区域在各组制冷实验数据下的常规制冷运行模拟,根据模拟结果确认目标项目对应制冷建筑区域当季各组制冷实验数据对应的最优制冷设备实验参数组合,细致考量既有制冷站系统的制冷对象、制冷空间、制冷时段和天气影响,确保模拟过程聚焦于最具代表性的制冷需求场景,为既有制冷站系统节能优化管理提供了有效的指导和支持。